Enclaves of Violence: Organized Crime and Strategic Territories in Mexico
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Palabras clave

guerra de drogas
centralidad de la red
geográfica; red aleatoria
Patrones de concentración geográfica de la población
contagio

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Fuerte-Celis, M. del P., & Olivera-Villarroel, M. (2024). Enclaves of Violence: Organized Crime and Strategic Territories in Mexico. Revista Latinoamericana De Población, 18, e202328. https://doi.org/10.31406/relap2024.v18e202328

Resumen

Comprender los patrones subyacentes de la actividad delictiva puede desempeñar un papel crucial en limitar la actividad delictiva y con ello garantizar la seguridad pública. El presente trabajo desarrolla un modelo estadístico del comportamiento de los grupos delictivos organizados en México de 2007 a 2011, que muestra la reconfiguración territorial de la actividad ilícita en enclaves de violencia. El modelo proporciona evidencia empírica de la racionalidad estratégica de los grupos criminales en la ocupación de regiones específicas del país. Para capturar estos patrones  de comportamiento del crimen organizado empleamos  indicadores de correlación espacial de primer y primer orden ajustado, así como medidas de centralidad mediante nodos de redes espaciales. Las variables de red mejoran el ajuste y el poder explicativo del modelo al tener en cuenta patrones espaciales intrincados. El enfoque usado contribuye a caracterizar la violencia desde una perspectiva geográfica y trasciende la frontera entre el origen y las consecuencias de la violencia en un territorio determinado.


Abstract

Understanding the underlying hidden patterns of criminal activity can play a crucial role in their elimination and ensuring public safety. We develop a statistical model for the behavior of organized criminal groups in Mexico from 2007 to 2011, which shows the territorial reconfiguration of illegal activity in enclaves of violence. The model provides empirical evidence of the strategic rationality of criminal groups in occupying specific regions in the country. To capture these patterns of organized criminal behavior, we employ indicators of spatial correlation of the first and first adjusted orders, and centrality measures for the regions – nodes of spatial networks. The network variables improve the fit and explanatory power of the model by accounting for intricate spatial patterns. The modeling approach contributes to characterizing the violence from a geographical approach, transcending the boundary between the origin and consequences of violence on a particular territory.

https://doi.org/10.31406/relap2024.v18e202328
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